IT之家 9 月 10 日消息，Palantir 与英伟达今日宣布达成合作，将主权 AI 技术落地于关键供应链领域，合作率先从英伟达自身的生产运营场景启动。
据IT之家了解，此次部署将打造一套 AI 技术栈，把英伟达 Nemotron 开源模型接入 Palantir Foundry 平台及人工智能平台（AIP），并以 Palantir 本体框架为底层支撑。这套技术栈旨在实现前所未有的供应链可视化能力，识别产能瓶颈，持续沉淀运营专业经验，并以机器级速度辅助决策 —— 在保障英伟达 AI 基础设施供应链可靠性与运转效率的同时，确保企业对自有专有数据的控制权与所有权。
支撑本次合作的这套 AI 技术栈及其跨行业应用方案，将在 Palantir AIPCon 11 大会上进行深度展示。农业、制造业、制药、零售、科技等复杂行业的企业及政府机构，均可借助这套 AI 技术栈优化自身专属的供应链运营。
英伟达拥有全球最复杂的供应链体系之一，覆盖数百万种零部件、数千家供应商以及全球化的制造合作伙伴网络。要实现机架级 AI 系统的量产，需要算力、存储、网络、电力、散热及机械零部件等各环节协同保障。随着 AI 基础设施需求加速增长，英伟达正携手整个产业生态，确保每台英伟达 Vera Rubin 机架中 130 万个零部件的供应稳定，更快地扩大 AI 基础设施产能。
开源模型，可定制适配企业专属决策需求
Palantir 的客户可通过 Foundry 平台与 AIP 平台，用自身业务数据对英伟达 Nemotron 模型进行后训练，搭建专属的供应链 AI 技术栈。在 PalantirAIP 平台中，英伟达 cuOpt 软件可实现优化求解与场景规划，帮助团队建模分析供应链瓶颈、评估利弊权衡，厘清资源分配决策对运营的实际影响。经过后训练的英伟达 Nemotron 开源模型可给出行动建议、解释权衡逻辑、预警潜在风险，最终决策权仍由供应链专家掌握。
这套全新的 AI 技术栈为英伟达供应链团队打造了统一的指挥中心，从影响零部件流转效率的物料分配决策入手，缩短全流程周期。系统能帮助团队更早发现潜在瓶颈，更快评估替代方案，并基于端到端的生产全局影响进行物料分配。
开源模型是这套方案的核心。每家企业的价值链、供应商网络、运营限制与决策标准各不相同，通用模型无法独立适配这些专属业务场景。企业可借助英伟达 NeMo™数据库处理与扩充自有运营数据，对 Nemotron 开源模型进行定制化训练，打造贴合自身业务运作模式的 AI 系统，同时保留对模型、数据及部署环境的完全控制权。
每一次决策建议、规划执行与生产结果都会反向优化系统。Palantir Autopilot 功能结合英伟达 NeMo AutoModel 与 NeMo RL 库，可将这些反馈落地，支撑模型持续迭代。由此形成的受管控学习闭环，既能沉淀运营知识，将决策与实际结果对标验证，也能不断优化支撑业务流程的专用 AI 模型。
专为主权级、企业级大规模部署打造双方计划将英伟达本次部署的实践经验向外推广，助力更多企业打造更具韧性、响应更敏捷、更智能化的供应链。在制造、能源、医疗、汽车、航空航天等领域，这套方案能帮助企业将分散的运营数据转化为更高效、更稳妥的决策，同时保障企业对专有数据的控制权与所有权。
考虑到英伟达供应链的敏感性与关键性，本次部署基于英伟达参考架构，以及双方联合开发的 Palantir 主权 AI 操作系统参考架构（SAIOS）搭建，戴尔科技与思科为该架构提供技术支持。
没有两条完全相同的供应链。这套 AI 技术栈既可以在思科、戴尔等主流系统厂商的设备上本地部署，也可以在 Rackspace、Nebius 的托管机房与云环境中部署，让企业能够在数据、系统与运营需求所在的位置运行 AI 应用。
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